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Pandas是一個強大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。
DataFrame是Pandas中的一個表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型(數(shù)值、字符串、布爾型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series組成的字典。
Series它是一種類似于一維數(shù)組的對象，是由一組數(shù)據(jù)(各種NumPy數(shù)據(jù)類型)以及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。僅由一組數(shù)據(jù)也可產(chǎn)生簡單的Series對象。
中文官方網(wǎng)址
http://www.pypandas.cn/
01
pandas安裝與數(shù)據(jù)選取
02
導(dǎo)入輸入與引入方法
03
導(dǎo)入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)清理
04
數(shù)據(jù)合并與數(shù)據(jù)統(tǒng)計
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