大數據學習第一步——學習理論

　　理論是實踐的基礎，是我們了解大數據的必經方式。同時又是提高學習者對大數據認同度并積極進行傳遞大數據的基礎方式。而談起大數據理論，首先，我們能夠以大數據的特征，定義來理解互聯網行業對于大數據的定性以及整體的描繪。接著，從大數據的價值著手，探討大數據在社會發展進程中起到不可替代的作用。深入剖析它的內在價值。最后，我們可以用理論預估未來大數據的發展趨勢，挖掘大數據推進過程中即將誕生的互聯網新生產品。從發展脈絡的全局俯視人類與大數據之間千絲萬縷的關系。

　　大數據學習第二步——掌握技術

　　不容置疑，大數據的最終商業價值和前進過程中的方向性探索都是創建在技術層面。大數據技術的不斷推進來自其他技術的支持，包括云計算，分布式處理技術，存蓄技術和感知技術等技術的合力推進，終究實現大數據從采集，處理，存儲到形成結果的一個完美技術流程。

　　大數據學習第三步——項目實戰

　　理論是實踐的基礎，實踐是檢驗理論的真理性的唯一標準。對于大數據而言，實踐是大數據顯現其最終價值的一個途徑。在這里，我們通常從互聯網大數據，政府大數據，企業大數據，個人大數據四個方向來描繪大數據展現的美好圖景，IT技術變革，百姓的日常生活的改變，方方面面，無處不在，實踐中的大數據都已它的巨人之姿展現著它獨到的價值，并越發離不開數據，引領大數據時代的新氣象!　　
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