1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三

 

　　數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。

 

　　2、職位數大增，投遞量增長更快

 

　　從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。

 

　　從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

 

　　3、大部分要求 1-5 年經驗

 

　　在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。

 

　　4、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高

 

　　聲音認知是人工智能的新熱門領域，相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨于平穩(wěn)，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。

 

　　5、想進人工智能行業(yè)，最好來北京

 

　　超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。

 

　　6、大公司招人多

 

　　高達 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達 42%。

 

　　7、大公司平均薪酬高

　　年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。

 

　　8、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈

 

　　人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發(fā)領域最高，平均收到 130.3 份簡歷。

 

　　9、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發(fā)僅6k

 

　　和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個應屆畢業(yè)生進入人工智能行業(yè)，平均可拿 9k，而移動開發(fā)則只有 6k；10 年以上優(yōu)質人才，人工智能的薪酬比后端開發(fā)翻了近一番。

 

　　總結

 

　　人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發(fā)、移動開發(fā)，人才的供應急缺，求職者對同一崗位的競爭不那么激烈，所以薪資水漲船高。