您現(xiàn)在所在的位置:首頁 >關(guān)于奇酷 > 行業(yè)動態(tài) > 這些原因告訴你 機器學(xué)習(xí)為何選擇Python

這些原因告訴你 機器學(xué)習(xí)為何選擇Python

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

  主要有以下原因:  1 Python是解釋語言,程序?qū)懫饋矸浅7奖恪 懗绦蚍奖銓ψ鰴C器學(xué)習(xí)的人很重要。  因為經(jīng)常需要對模型進行各

  主要有以下原因:
  1. Python是解釋語言,程序?qū)懫饋矸浅7奖?/div>
  寫程序方便對做機器學(xué)習(xí)的人很重要。
  因為經(jīng)常需要對模型進行各種各樣的修改,這在編譯語言里很可能是牽一發(fā)而動全身的事情,Python里通常可以用很少的時間實現(xiàn)。
  舉例來說,在C等編譯語言里寫一個矩陣乘法,需要自己分配操作數(shù)(矩陣)的內(nèi)存、分配結(jié)果的內(nèi)存、手動對BLAS接口調(diào)用gemm、最后如果沒用smart pointer還得手動回收內(nèi)存空間。python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。
  當(dāng)然現(xiàn)在很多面向C/C++庫已經(jīng)支持托管的內(nèi)存管理了,這也讓開發(fā)過程容易了很多,但解釋語言仍然有天生的優(yōu)勢--不需要編譯時間。這對機器學(xué)習(xí)這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。
  2. Python的開發(fā)生態(tài)成熟,有很多有用的庫可以用
  除了上面說到的NumPy,還有SciPy、NLTK、os(自帶)等等不一而足。Python靈活的語法還使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常實用的功能非常容易高效實現(xiàn)(編寫和運行效率都高),配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因。相比而言,Lua雖然也是解釋語言,甚至有LuaJIT這種神器加持,但其本身很難做到Python這樣,一是因為有Python這個前輩占領(lǐng)著市場份額,另一個也因為它本身種種反常識的設(shè)計(比如全局變量)。不過借著Lua-Python bridge和Torch的東風(fēng),Lua似乎也在寄生興起。
  3. Python的效率很高。
  解釋語言的發(fā)展已經(jīng)大大超過許多人的想象。很多比如list comprehension的語法糖都是貼近內(nèi)核實現(xiàn)的。除了JIT[1]之外,還有Cython可以大幅增加運行效率。最后,得益于Python對C的接口,很多像gnumpy, theano這樣高效、Python接口友好的庫可以加速程序的運行,在強大團隊的支撐下,這些庫的效率可能比一個不熟練的程序員用C寫一個月調(diào)優(yōu)的效率還要高。
  4.數(shù)據(jù)存儲方便
  有sql,Hadoop,mangodb,Redis,Spark等
  5.數(shù)據(jù)獲取方便
  有Scrapy,beautifulsoup,requests,paramiko等
  6.數(shù)據(jù)運算方便
  有pandas,Numpy,scipy等
  7.輸出結(jié)果方便
  有matplotlib,VisPy等
  8.和其他語言交互方便
  有ctypes,rpy2,Cython,SWIG,PyQt,boost.python
  9.加速方便
  有pypy,Cython,PyCUDA
  10.圖形圖像方便
  有PyOpenGL,PyOpenCV,mayavi2
  11.信號處理方便
  PyWavelets,scipy.signal
  12.云系統(tǒng)支持方便
  github,sourceforge,EC2,BAT,HPC
  13.python開源
  python支持的平臺多,包括windows,Linux,unix,macos。而matlab太貴,只能調(diào)用其api,用python省錢,省錢就是賺錢。
  python 和 c++ 做個比較。
  c++ 的cpu效率是遠遠高于 python 的.不過 python 是一門膠水語言,它可以和任何語言結(jié)合,基于這個優(yōu)點,很多數(shù)據(jù)處理的python 庫底層都是 c++ 實現(xiàn)的,意思就是說:你用python寫code,但效率是c++的。只有那些for 循環(huán),還是用python的效率高。
  近年來機器學(xué)習(xí)最要是深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)使用cuda gpu加速遠比cpu要快,而cuda 是c++寫的。
  所以現(xiàn)在TensorLayer、theano 等深度學(xué)習(xí)庫都是 python 編程、底層c++。
        從上文的論述中,Python的重要性不言而喻,奇酷教育從零基礎(chǔ)打造Python培訓(xùn)高級開發(fā)課程。奇酷教育Python課程將主要講授Python基礎(chǔ)知識,穿插講解Python的最佳實踐,讓學(xué)員不僅僅學(xué)會編程的基本語法,還能學(xué)到資深工程師的編程經(jīng)驗,了解一線互聯(lián)網(wǎng)公司用到的Python工具和開源項目,熟悉Python高手的編程風(fēng)格。
  奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python培訓(xùn)課程http://www.tonecolour.cn/不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),還包括獨有的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí),前端、服務(wù)端一網(wǎng)打盡。可從事Web前端、Web服務(wù)端、服務(wù)器運維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等多種熱門職業(yè),學(xué)員百分百高薪就業(yè)!
主站蜘蛛池模板: 婷婷激情综合网| 久久99亚洲综合精品首页| 亚洲综合色区在线观看| 伊伊人成亚洲综合人网7777| 亚洲国产欧美国产综合久久| 色欲久久久天天天综合网精品| 亚洲中文字幕无码久久综合网| 国产成人亚洲综合无码 | 亚洲国产婷婷综合在线精品| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 亚洲国产日韩成人综合天堂| 久久综合久久久| 亚洲欧美成人综合久久久| 国产亚洲综合色就色| 色欲色香天天天综合网站 | 欧美综合视频在线| 日韩亚洲国产综合高清| 国产亚洲综合色就色| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久| 色妞色综合久久夜夜| 天天av天天翘天天综合网| 一97日本道伊人久久综合影院| 国产精品国产欧美综合一区| 99久久亚洲综合精品成人 | 国产激情综合在线观看| 伊人久久大香线蕉综合影院首页| 天堂无码久久综合东京热| 亚洲va欧美va天堂v国产综合| 色天使久久综合网天天| 亚洲国产综合专区在线电影| 天天做天天爱天天综合网| 久久综合精品国产一区二区三区| 激情五月综合综合久久69| 一本一本久久A久久综合精品 | 中文网丁香综合网| 亚洲国产综合专区在线电影| 区三区激情福利综合中文字幕在线一区| 区三区激情福利综合中文字幕在线一区亚洲视频1 | 狠狠色综合网站久久久久久久高清| 66精品综合久久久久久久| 欧美自拍另类欧美综合图片区|