前有李彥宏希望百度轉型為人工智能科技公司，后有騰訊宣布將在西雅圖成立人工智能研究實驗室。就連有著商業基因的阿里巴巴也要致力于人工智能技術與商業應用的結合，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。既然國內大佬們都已經做好了準備，那么在這競爭激烈的市場中誰又能率先抓住人工智能的未來呢？

　　百度的AI戰略布局主要分三塊：百度大腦，百度云，和DuerOS，在2013年成立了IDL（深度學習研究院）、2014年在硅谷成立人工智能實驗室、同年7月成立大數據實驗室。而且百度并不局限于單一領域，在包括機器學習、圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個層面都收獲頗豐。與其說百度布局早不如說是形式所迫，搜索業務在逐漸衰落，如果不尋找新的突破將來被“干掉”也不無可能。

　　去年9月百度首次展現了在人工智能領域的成果--百度大腦，利用計算機技術模擬人腦，已經可以做到孩子的智力水平。百度大腦的四大功能，分別是語音、圖像，自然語言處理和用戶畫像。其中，在語音方面，識別成功率達97%；圖像方面，人臉識別準確率達99.7%；除此之外，百度大腦將與醫療、交通、金融等領域展開合作，同時，助力百度無人車發展。

　　百度在“BAT”當中市值可能不及阿里巴巴，影響力不及騰訊，但人工智能就像是百度手中的利劍一樣在披荊斬棘。如果百度能一直將人工智能作為核心發展方向的話，將來成就非同小可。

　　阿里巴巴在人工智能方面主要是和電商相結合，云計算一直是核心。最早被人熟知的人工智能成果就是“阿里小蜜”，致力于成為會員的購物私人助理，以平均響應不到一秒的效率應對淘寶、天貓每天上百萬級別的交易，通過語義分析與聯想，讓會員專享1對1的客戶顧問服務。值得一提的是，阿里巴巴還將啟動代號為“NASA”的計劃，面向未來20年組建強大的獨立研發部門，建立新的機制體制，為服務20億人的新經濟體儲備核心科技。

　　阿里巴巴的人工智能已經應用到交通預測、智能客服、法庭速記、氣象預測等領域，阿里機器人ET更是因為成功預測《我是歌手4》總決賽冠軍得主為李玟而一戰成名。并且在今年1月，阿里與餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎。任務訂單不再按照時間排布，而是根據騎手現有任務、路徑重新規劃，使得配送路徑更短，更省時間。

　　作為商業帝國，阿里巴巴將人工智能的中心還是放在電商領域，支持秒級別內對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進行實時分析。“接地氣”的技術讓阿里巴巴大大提高了某些情況下的工作效率，并以該技術塑造繁榮的商業生態。阿里巴巴最終會實現雙向智能化，并向公共事業、醫療事業、教育事業等方向發展。未來想吃商業蛋糕的，就一定要先過阿里巴巴這一關。

　　作為現在三巨頭中的市值第一，騰訊在人工智能方面布局算比較晚的，但是對于騰訊的實力卻不容小覷。擅長整合資源是其優勢，相信在以后的發展并不會輸給前兩位。騰訊現在最注重的人工智能方面便是場景使用，基于強大的云計算發力行業應用與服務場景。

　　從目前來看，騰訊的人工智能團隊實力也十分強悍，包含30多個科學家，90%以上的人都是博士學歷以上，來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學等高校。有著這種科研陣容，想不進步都難。旗下的深度學習平臺DI-X更是集數據開發、訓練、預測和部署于一體，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等領域。

　　憑借著QQ、微信、美團、滴滴、京東、58同城共享大數據，守著龐大的高質量用戶數據，騰訊可以迅速突破社交平臺而轉向智能內容平臺。豐厚的現金儲備可以讓騰訊有更多的時間去沉淀，去嘗試，并最終推出強有力的智能產品。

　　人工智能如潤物細無聲般進入到我們的生活當中，語音助手就是其中之一。蘋果的Siri，谷歌Assistant，微軟小娜，就連三星Galaxy S8也發布了自己的Bixby智能助理。近年來國內也是陸續的出現了，百度的度秘，搜狗語音助手，訊飛語音助手等等。

　　雖然現在人工智能只是在相對初級階段，但是語音助手卻是人機交互的入口，解決了很多場景的智能設備功能痛點，在智能助理、智能家庭、智能汽車、教育等領域都有極大發展空間，很多公司都在不遺余力的大力發展這項技術。

　　現如今的人工智能通過與物聯網、機器人等技術的結合，構建出了一個整合的信息物理世界。未來將有更多行業和場景運用人工智能，人工智能產業發展迅速，Python作為人工智能開發的基礎語言也從小眾語言逐漸成為主流。奇酷教育從零基礎打造Python培訓高級開發課程。奇酷教育Python課程將主要講授Python基礎知識，穿插講解Python的最佳實踐，讓學員不僅僅學會編程的基本語法，還能學到資深工程師的編程經驗，了解一線互聯網公司用到的Python工具和開源項目，熟悉Python高手的編程風格。

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