Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，并不是沒有道理的。

　　Python的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢在于其膠水語言的特性，很多書里也都會(huì)提到這一點(diǎn)，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange Canvas 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結(jié)果，用R幾個(gè)小時(shí)也出不來，8G內(nèi)存全部占滿)。

　　現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此，你可以高效處理非常大的時(shí)間序列，輕松地進(jìn)行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時(shí)間序列進(jìn)行重采樣等。可能你已經(jīng)猜到了，這些工具中大部分都對金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)尤為有用，但你當(dāng)然也可以用它們來分析服務(wù)器日志數(shù)據(jù)。于是，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大替代方案。

　　總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。結(jié)合其在通用編程方面的強(qiáng)大實(shí)力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。

　　Python已經(jīng)成為越來越多美國頂級大學(xué)的計(jì)算機(jī)編程入門語言了。美國計(jì)算機(jī)排名頂尖的麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校已經(jīng)將他們的計(jì)算機(jī)編程入門教學(xué)語言改為了 Python。

　　三大MOOC提供商（edX、Cousera、Udacity）都提供使用Python教學(xué)的計(jì)算機(jī)編程入門課程。同時(shí)，不同專業(yè)領(lǐng)域的教授也都倡導(dǎo)使用 Python 作為入門語言進(jìn)行教學(xué)。

　　用Python來做整個(gè)流程的框架，然后核心的CPU密集操作部分調(diào)用C函數(shù)，這樣開發(fā)效率和性能都不錯(cuò)，因此學(xué)習(xí)Python已經(jīng)是想從事大數(shù)據(jù)事業(yè)不可或缺的一門技能，奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python課程www.tonecolour.cn不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，還包括獨(dú)有的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，前端、服務(wù)端一網(wǎng)打盡。可從事Web前端、Web服務(wù)端、服務(wù)器運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種熱門職業(yè)，百分百高薪就業(yè)!